쉬운 해설과 핵심 결과부터 보여드려요.
공식 데이터 확인모든 페이지에 적용돼요.
무작위로 뽑는 실험을 반복하면 어떤 모습일까요?45개 중 6개 비복원 추출과 남은 39개 중 보너스 추출을 독립적으로 반복합니다.
실험 횟수를 정하고 번호별 횟수가 어떻게 달라지는지 확인해 보세요.
각 시행은 45개 중 6개와 남은 39개 중 보너스를 비복원 추출합니다. 모델 금액은 공식 당첨금과 구분합니다.
점선 용어를 누르면 뜻과 예시가 보여요.
45개 중 6개 비복원 추출과 남은 39개 중 보너스 추출을 독립적으로 반복합니다.
반복 횟수를 정하고 가상 추첨을 실행해 보세요. 전체 출현 합계가 반복 횟수의 여섯 배인지 확인하고, 번호별 횟수 차이를 비교해 보세요.
실행할 때마다 새로운 무작위 추첨을 반복하기 때문이에요. 실험 횟수가 같아도 번호별 실제 횟수는 달라질 수 있어요.
입력 자료와 실행 설정은 사용자가 직접 지정합니다. 실험 결과는 실제 당첨 결과와 다릅니다. 당첨금 모델 입력 시 가상 금액으로 표시합니다.
45개 중 6개 비복원 추출과 남은 39개 중 보너스 추출을 독립적으로 반복합니다.
번호별 기대 출현수 = 반복수 × 6/45; 1등 확률 = 1/C(45,6)
반복 횟수를 정하고 가상 추첨을 실행해 보세요. 전체 출현 합계가 반복 횟수의 여섯 배인지 확인하고, 번호별 횟수 차이를 비교해 보세요. 입력한 번호와 실행 설정을 기준으로 계산합니다.
실험 결과는 실제 당첨 결과와 다릅니다. 당첨금 모델 입력 시 가상 금액으로 표시합니다. 표본이 적으면 수치가 크게 흔들릴 수 있으며, 관측 빈도는 미래 확률과 다릅니다.
과거 당첨번호를 입력으로 사용하지 않습니다. 사용자가 정한 반복 횟수·번호·가상 금액 모델로 독립 무작위 추첨을 실행합니다.
실행할 때마다 새로운 무작위 추첨을 반복하기 때문이에요. 실험 횟수가 같아도 번호별 실제 횟수는 달라질 수 있어요.
각 시행은 45개 중 6개와 남은 39개 중 보너스를 비복원 추출합니다. 모델 금액은 공식 당첨금과 구분합니다.
후보 번호와 실행 한도를 확인해 주세요. 취소하거나 확인 한도에 도달한 결과는 전체 집계로 표시하지 않습니다. 시뮬레이션은 실제 당첨 결과와 분리해 표시합니다.
